雜談：
找回昨天遺失的雜談草稿，就保留起來給大家看看了XD

先前在學習或撰寫程式的過程中，時常會參考iT邦幫忙或鐵人賽的內容，自己一直都想挑戰看看，但不知道該如何下手或有什麼可以分享的內容。然而，在友人的組隊邀約下，以及到新職場環境下需要重拾學生時代使用的R語言，決定挑戰30天寫點小東西當作自己的小筆記，可能會有些R語言、Python或自己之前碰過的雜七雜八內容，最終目標是希望自己挑戰30天寫東西成功，剛好路過的讀者們就隨意看看囉XDD

正文：
今天要利用dplyr套件針對資料進行轉換(Data Transformation)，依照dplyr的cheat sheets提及的前提：dplyr的函式可以配合pipes(|>)使用，並且需要是整潔的資料(Tidy Data)，整潔的資料指的是符合以下兩點的資料：(1)每個變數都在其欄位中 (2)每個觀測值都在其列中，當有這樣資料後就可以來使用相關的語法了。

以R內建的mtcars為例就是一個Tidy Data

View(mtcars)

首先先下載dplyr套件並載入

install.packages("dplyr")
library("dplyr")

今天先練習Summarize Cases
Summary function能將向量轉成單一值，函式包括

1. summarize(.data, ...)：計算匯總表
2. count(.data, ..., wt = NULL, sort = FLASE, name = NULL)：計算每個...設定的分群中的每列數量

mtcars |> summarize(avg = mean(mpg))

mtcars |> count(cyl)

今天的小筆記就先到這邊，大家明天見～～

參考資料：Data transformation with dplyr :: Cheatsheet